数模入门课程丨清华大学——数学建模(慕课内容解读)
数学建模-中国大学生在线 刘嘉乐2021-05-19
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本课程通过大量数学建模实例,实例选择来源于实践或具有实际背景,又不需要高深的数学知识和其他专门知识,适合大多数学生学习。

本系列课程共分为21节其中,前两节为对数学建模的简要绪论介绍,什么是数学建模以及怎样学习数学建模,之后利用丰富的例子来对数学建模做一个简要的介绍。其主要类型有:s.png

一、初等模型:(通过这三个例子可以初步了解数学建模的过程)

第三节 光盘的数据容量

第四节 核军备竞赛

第五节 双层玻璃窗的功效

二、优化模型:(函数中的极值问题等类型)

第六节 存贮模型

第七节 血管分支

第八节 消费者的选择

三、微分方程模型:

第九节 香烟过滤嘴的作用

第十节 人口预测

四、代数方程与差分方程模型

第十一节 原子弹爆炸的能量估计

第十二节 蛛网模型

第十三节 减肥计划——节食与运动

五、离散模型:

第十四节 循环比赛的名次

第十五节 公平的席位分配

六、概率模型:

第十七节 报童的诀窍

第十八节 航空公司的预定票策略

第十九节 学生作弊现象的调查和估计

七、博弈模型:

第二十节 一口价战略

第二十一节 不患寡而患不均

通过以上类型的常见数学建模问题的学习,会对数学建模及常见问题有一个大致的思路,具体着手做题打比赛,仍然需要实践出真知,大量练习。

除本课程介绍的模型以外,常见模型还有数学规划模型(奶制品的生产与销售问题)、稳定性模型(食饵捕食者模型)、统计回归模型(牙膏的销售量)、马氏链模型(资金流通)、动态优化模型(赛跑的速度)等常见模型,可通过别的类型的课程学习,之后也会有相关推荐。


[责任编辑:刘宇宏]
本课程通过大量数学建模实例,实例选择来源于实践或具有实际背景,又不需要高深的数学知识和其他专门知识,适合大多数学生学习。