12月7日，2024“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛颁奖典礼在北京举行。来自中国、美国、英国、澳大利亚、新加坡、马来西亚等国家1700余所院校的近20万人报名参赛。华南理工大学代表队获全国一等奖2项、二等奖7项，其中一项研究成果入选竞赛优秀论文，获奖团队受邀出席颁奖典礼。

在大力促进学科融合、学科交叉的时代背景下，数学作为一门重要的基础学科，在生产生活的各个方面有着越来越广泛的运用。本次华南理工大学两个获得一等奖的项目均为生产决策提供了数学模型支持，在提高生产效率、提高企业利润等方面展现了优秀的应用潜力。

部分获奖师生在颁奖现场（图片由华南理工大学提供）

华南理工大学自动化科学与工程学院本科生林佳讯、熊韬力、董啸炎团队提交的参赛项目“基于蚁群算法与遗传算法优化的蒙特卡洛模拟在生产决策优化中的应用研究”获得一等奖，项目成果论文入选竞赛优秀论文，指导老师为数学学院朱远鹏。项目以蒙特卡洛模拟为基础，通过蚁群算法与遗传算法的多维度智能优化，构建出面向生产决策的复合建模框架，深入剖析生产系统中的关键经济指标，包括零部件价格波动、装配工艺成本、产品不合格率等多元化因素，并运用数理统计与随机优化理论，建立融合多变量分析的数学模型，通过算法迭代与智能优化，精准模拟生产过程的随机性和复杂性，在此基础上实现生产决策的动态调控与利润最大化。

华南理工大学电力学院本科生杨嘉木、王子源、李孜为团队提交的参赛项目“基于动态规划的多阶段生产过程成本最小化研究”获得一等奖，指导老师为数学学院刘深泉。项目通过构建基于次品次数、样本量和检测次数的检验模型，结合SPRT确定最佳抽样策略，并通过动态规划方法优化生产过程，实现成本最小化和收益最大化。在多工序和多零配件的生产优化问题中，团队构建期望总成本模型，并运用马尔科夫决策模型和动态贝叶斯网络进行决策规划；在情景变化时，则采用贝叶斯更新模型提高次品率估计的准确性，降低次品比例，提升产品质量，协助企业作出生产决策。

“这次比赛不仅是对数学建模能力的锻炼，也教会了我们如何合理分配时间。”林佳讯表示，选择赛题这一环节尤为重要，要仔细、审慎地分析赛题，有了总体思路后再做选择。“面对新知识，我们要快速学习、灵活运用，解题时勇于尝试新方法，享受解题过程。”

华南理工大学长期重视数学、物理等基础学科的建设和发展，竞赛得到了教务处等相关职能部门的全力支持。华南理工大学数学学院负责组织来自各学院的271支本科生队伍报名参赛，组建了由刘深泉教授领衔的指导教师团队，邀请多位数学建模领域的专家举办专题讲座，开展集中培训指导。华南理工大学数模电子协会也积极协助组织培训，参赛团队从暑期开始投入集训，逐步解决了项目逻辑性、合理性、排版陈述性等多方面的问题，同时增强了团队协作能力，为比赛中的出色表现奠定基础。

全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，是首批列入“高校学科竞赛排行榜”的19项赛事之一，也是全国规模最大的基础性学科竞赛之一，旨在培养学生分析实际问题的能力，夯实数学基础，提升数据理解力和模型建立、科学计算的能力，同时培养严谨的科研态度和逻辑思维。竞赛不仅为学校发掘和选拔优秀创新人才提供了重要途径，也为数学课程建设与学科发展搭建了坚实平台。