初入库区，严守规范筑牢实践根基

实践首日，团队抵达中央储备粮宿州直属库。库区仓房规整有序、安全标识明晰，各项仓储作业高效开展。在专项交流会上，粮库工作人员详细介绍了企业发展历程、组织架构、仓储规模及智能化建设现状，让队员们系统了解到，中储粮在承担粮食收购、储存、轮换等核心职能之外，同样是服务国家宏观调控、守护区域粮食安全的重要力量。进入作业区域前，库区安全员围绕粮库管理规范开展专项安全培训，详细讲解人员出入、仓内作业、无人机飞行边界及消防用电等安全准则。结合实践任务，团队明确分工，细化飞行测试、场景模拟、数据采集归档等内容，以严苛规范学习夯实实践安全与专业基础。

图为实践启动仪式现场（图 刘聪颖）

深探仓情，锚定痛点找准创新方向

在工作人员带领下，团队走进空调平房仓，近距离观摩现代化智能储粮体系。仓内按上中下三层分区监测，单仓布设百余枚温度传感器，粮温数据经预埋电缆实时上传至粮情测控平台；同时综合运用吊顶隔热、智能空调、内环流控温等技术，根据季节、粮食品种和实时粮情精准调控粮温。库区还推广氮气储粮技术，将仓内氮气浓度维持在98%以上，通过降低氧气含量抑制虫霉滋生、减少化学药剂使用，践行绿色生态储粮理念。通过实地调研，团队也发现了粮库智能化升级的短板：目前通风启停、运维调控等操作仍较多依赖人工经验，尚未形成依托粮温、仓温、湿度及气象信息的多维数据智能辅助决策体系。针对这一核心痛点，团队联合云境商务智能研究院敲定测试方案，统一飞行与采集标准，搭建适配粮库的智能巡检方案。

图为工作人员向实践团队讲解仓内储粮设施（图 高文希）

实景试飞，多维测试夯实巡检数据

14日下午至15日，团队在仓储区开展无人机巡检数据采集测试，围绕人员跌倒、违规吸烟、仓门与窗户状态、安全帽佩戴、高空作业安全带、区域入侵、墙体裂缝七类典型场景采集数据，重点考察不同条件下影像清晰度与可辨识度。队员分两组同步作业：飞行组依据仓房布局和安全边界调整飞行高度与航线，场景组配合完成不同动作和状态模拟。针对光线变化、建筑遮挡、微小目标识别等难点，队员们通过调整机位、补充近景、重复拍摄优化数据质量。采集结束后，团队按场景类型、拍摄批次和视角对影像分类归档，为后续数据标注及智能识别模型训练提供坚实支撑。

图为实践团队进行无人机操作（图 李心妍）

深耕调研，广纳良策优化落地方案

为让技术方案贴合库区实际运维需求，团队在老师指导下逐题修订调研问卷，重点优化问题表述、选项设置及与实际场景的契合度，并面向粮库行政、仓储一线等岗位人员开展问卷访谈，围绕技术认知度、智能化接受度与岗位转型需求收集意见，把握新技术落地的现实难点。同时，在云境商务智能研究院老师和库区工作人员带领下，团队前往萧县分库，现场观摩来粮接收、清理、计量、输送入仓等标准化作业环节，粮食经清理计量后由固定式输送带输送入仓。对入仓全流程的观察，让团队认识到不同仓型、不同环节的管控差异，进一步明确无人机巡检方案与粮库生产流程深度融合的优化重点。

图为团队成员对一线工作人员进行问卷调研（图 李心妍）

笃行致远，以技赋能守护粮食安全

实践尾声，团队开展阶段性成果汇报，展示多场景巡检应用方案、测试进展与现存问题，并结合平房仓、圆筒仓的结构与储粮特点，与库区技术骨干交流，吸纳一线运维经验，针对性完善飞行边界管控、异常识别、场景适配等核心内容，提升方案落地可行性。为期三天的一线实践让队员们深刻认识到，粮食安全守护于粮温监测、安全检查和规范作业的每一个细节；智慧粮库建设并非简单的设备叠加，而是技术、流程与岗位的深度融合。下一步，团队将持续梳理实测数据，迭代优化轻量化智能巡检与视觉识别方案，提升识别准确性与应用适配性，以专业所学为智慧粮库建设和国家粮食安全贡献青春力量。

图为团队成员与工作人员合影留念（图 高文希）

组图：

依照规范三人一组进出粮库jpeg

与云境商务技术人员研讨实验方案.jpg

布置试验场地.JPG

实地走访一线员工.JPG

进行无人机操作.JPG

指导教师：胡倩倩 曹杰

团队名称：“飞巡储粮·粮库青穗行”暑期社会实践团队
团队介绍：团队由8名学生及2名指导老师组成。专业涵盖大数据、信息管理、会计学、电子商务等