本课程是教育部-微软产学合作协同育人项目成果，课程面向大学生和社会公众，结合社会热点和算法实践项目，介绍人工智能技术的基本概念、发展历史、经典算法、应用领域和对人类社会的深远影响，展示信息社会各领域中人工智能的应用发展前景，为大学生和社会公众提供一个深入理解人工智能的入门基础。

—— 课程团队

授课教师：北京大学教授陈斌

授课时间：2021年10月14日 至 2021年12月30日

课程介绍：

本课程是教育部-微软产学合作协同育人项目成果，课程面向大学生和社会公众，结合社会热点和算法实践项目，介绍人工智能技术的基本概念、发展历史、经典算法、应用领域和对人类社会的深远影响，展示信息社会各领域中人工智能的应用发展前景，为大学生和社会公众提供一个深入理解人工智能的入门基础。

重点章节大纲：

第二章：人工智能发展简史

201什么是人工智能

202人工智能经典问题

206人工智能发展状况

（图片来源于:中国大学MOOC)

第四章：基于仿生算法的智能系统

401仿生算法简介

402基因遗传算法

404拼图的基因

405遗传和变异

406自然选择

（图片来源于:中国大学MOOC)

第五章：基于神经网络的智能系统I

502实例4手写数字识别

503网络构建

504计算损失函数

505优化器优化函数

506反向传播

第七章：人工智能应用

701图像识别与分类

702医学影像分析

706语音识别

707人脸识别和情感计算

711自动驾驶

第八章：人工智能与人类社会未来

801挑战-技术视角

802挑战-人文视角

803伦理规范-社会层面

804伦理规范-公共政策

（图片来源于:中国大学MOOC)

课后小测:

1. (单选)被誉为计算机科学与人工智能之父的是（    ）

A.费根鲍姆

B.纽维尔

C.西蒙

D.图灵

正确答案：D

解析：被誉为计算机科学与人工智能之父的是图灵。

2. (多选)基因遗传算法的两个常用的结束条件为（    ）

‌A.达到一定的迭代次数

B.达到一定的交叉次数

C.适应度函数结果达到一定的要求

D.达到一定的变异次数

正确答案：A C

解析：基因遗传算法的两个常用的结束条件为达到一定的迭代次数和适应度函数结果达到一定的要求。

3. (判断)仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。

A. √

B. ×

正确答案：A

仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。

师生课程体会：

本课程可以为大学生和社会公众提供一个深入理解人工智能的入门基础，使学生初步了解人工智能技术的基本概念、发展历史、经典算法、应用领域和对人类社会的深远影响，从而打开学习人工智能的大门，为学生今后在人工智能相关领域进行深入研究奠定基础。

通过人工智能与信息社会的学习，我比较清晰的了解到有关人工智能的知识和人工智能在生活中的应用，也了解到人工智能对我们专业未来的冲击，有利于让我们有应对人工智能对行业冲击的心理准备，也让我们思考人工智能对人类的意义。